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因此，接下来我们必须加速技术平台和产品更新迭代的速度，确保出牌的频率更快我们相信，在未来三到五年里，数字世界最大的智能体应用是编程，而物理世界最大的智能体应用就是自动驾驶。它的能力提升来自两个方面，首先是通过人类的数据和基座模型获得人类的经验，达到和人类相同的水平，类似于师傅带徒弟，大量运用类似SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的方式进行后训练。目前，VLAPreview版本已经随着理想i8开始向用户交付，其驾驶性能的提升是非常显著的。新版的模型参数规模将达到40亿，较之前的端到端模型